You might want to consider OPLS-AA 2005 as implemented in the Shorodinger software. The Schrodinger Maestro is FREE for academia, after registering you can download it and use. There is an utility "ffld_server", which is able to automatically assign OPLS-AA 2005 to any ligand molecule. Once you have the output of ffld_server, you can convert this into gromacs topology format by a python program called "ffconv.py" (see? http://frolov-pchem. wikispaces.com/Downloads ). Also you can check if the conversion in your case was correct by "check_conversion.sh" script therein. This is well-documented and has real-life examples, so it is easy to start using this. See the documentation inside.
2014年6月14日土曜日
2014年6月11日水曜日
VMDを使って、trrファイルから動画ファイルを作成する方法
VMDを起動
「File」→「New Molecule」でtrrファイルを読み込む
「File」→「Load Data Into Molecule」で該当するgroファイルを読み込む
表示形式等を整える
「Extensions」→「Visualization」→「Movie Maker」
出力形式を整える
・VMDのDisplay上の画面をそのまま動画にする場合は
Renderer→Snapshot (Screen Capture)
Movie Setting→Trajectory
にする。
「Make Movie」で動画作成開始
2014年5月20日火曜日
オリンパスの古い顕微鏡の試料のダウンロード先【シミュレーションと関係ないが..】
http://www.alanwood.net/photography/olympus/downloads.html#bh3
2014年4月29日火曜日
GLYCAMで作成したamber用のトポロジーファイル&分子座標ファイルをGROMACS用に変換する方法
acpypeを使う。
acpype/testフォルダにGLYCAM Biomolecule Builderで作成したトポロジーファイルと分子座標ファイルを入れ、以下のコマンドを実施
$ ../acpype.py -p トポロジーファイル名 -x 分子座標ファイル名 -r --gmx45
最後の -r --gmx45はGROMACS4.5以上に対応したファイル出力のため。
これでGROMACSのトポロジーファイル並びにgroファイルが出力される。
acpype/testフォルダにGLYCAM Biomolecule Builderで作成したトポロジーファイルと分子座標ファイルを入れ、以下のコマンドを実施
$ ../acpype.py -p トポロジーファイル名 -x 分子座標ファイル名 -r --gmx45
最後の -r --gmx45はGROMACS4.5以上に対応したファイル出力のため。
これでGROMACSのトポロジーファイル並びにgroファイルが出力される。
2014年4月23日水曜日
80%Sucrose 680Kシミュレーション→なぜか終了予定がどんどん延びる。
圧力制御Berendsen 10ns 680K平衡化
なぜか終了予定時間がどんどん伸びる。5ns/dayどころか、1~2ns/dayまで落ち込む気配。
理由わからず。初めのドメイン分割&カットオフ最適化が時間がたつにつれ、最適でなくなる?
2014/4/28
トラジェクトリーをVMDで観察。水分子とsucroseが分離している。水分子が沸騰している?
なぜか終了予定時間がどんどん伸びる。5ns/dayどころか、1~2ns/dayまで落ち込む気配。
理由わからず。初めのドメイン分割&カットオフ最適化が時間がたつにつれ、最適でなくなる?
2014/4/28
トラジェクトリーをVMDで観察。水分子とsucroseが分離している。水分子が沸騰している?
2014年4月1日火曜日
X5650×2 (合計24スレッド@2.66GHz)+GTX-TITANのテスト
手元に余分のグラボがないため、GTX-TITANはディスプレーが接続している状態。
Xeon X5650×2+GTX TITAN
8.289ns/day
Core i7 X980@3.33GHz +GTX TITAN (計算専用、ディスプレー接続にはGTX 285を接続)
6.022ns/day
約38%の速度向上
Xeon X5650×2+GTX TITAN
8.289ns/day
Core i7 X980@3.33GHz +GTX TITAN (計算専用、ディスプレー接続にはGTX 285を接続)
6.022ns/day
約38%の速度向上
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